7找出数据外围 。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，又有两个数据要被平分 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。
2把数据从小到大排列。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常得到外围是计算65.5 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法，表示的是房间内12个东西的温度。设置为Q3，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，加上Q3 ，本例子中Q3 是71 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，71 ，在上面例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。都算是“极端界外值” ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。得到内围 。以以上数据为例 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。把其排除前要解释其出现的原因 。中间两项是70、上面数据中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。